About Me

I’m a Ph.D sutudent at Tokyo Institute of Technology, supervised by Prof. Manabu Okumura.

• Recent research topics: Ranking comments in news service, Dense video captioning
• Research Interests: Natural Language Processing, Vision and Language, Social Media
• Email: fujiso at lr.pi.titech.ac.jp
• Misc: Google Scholar, Github

Education

• April 2017 - March 2022 (expected): Tokyo Institute of Technology, Tokyo, Japan
  M.S./Ph.D. in Engineering

• April 2013 - March 2017: University of Kobe, Hyogo, Japan
  B.S. in Computer Science and Systems Engineering

Experience

• September 2019 - December 2019: NTT Communication Science Laboratories, Kyoto, Japan
  Research Intern
  Research Theme: Dense Video Captioning

• September 2017 - September 2019: Yahoo Japan Corporation, Tokyo, Japan
  Research Intern
  Research Theme: Ranking news comments

Publications

International Conferences

• SODA: Story Oriented Dense Video Captioning Evaluation Framework
  Soichiro Fujita, Tsutomu Hirao, Hidetaka Kamigaito, Manabu Okumura and Masaaki Nagata, In Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV2020),pages 517-531, Springer International Publishing, 2020. (preprint, slides, poster, code)
  (Accepted as top 5% papers: 151/5025)

• Unsupervised Ensemble of Ranking Models for News Comments Using Pseudo Answers
  Soichiro Fujita, Hayato Kobayashi and Manabu Okumura, In Proceedings of the 42st European Conference on Information Retrieval (ECIR 2020), pages 133-140, Springer International Publishing, 2020. (preprint, poster)
  Lisbon, Portugal. April 14-17, 2020.
  (Acceptance rate of short papers: 30% = 46/159)

• Dataset Creation for Ranking Constructive News Comments
  Soichiro Fujita, Hayato Kobayashi, and Manabu Okumura, In Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2019), pages 2619-2626, Association for Computational Linguistics, 2019. (pdf,poster,data)
  Florence, Italy. July 28-August 2, 2019.
  (Acceptance rate of short papers: 18.2% = 213/1168)

Domestic Conferences

• 人手評価を考慮した強化学習に基づくニュース見出し生成
  山田 悠右, 藤田 綜一郎, 柴田 知秀, 小林 隼人, 田口 拓明, 奥村 学.
  2020年度 人工知能学会全国大会 (JSAI2020) 2020.6
  2020年度(第34回）人工知能学会全国大会優秀賞

• ストーリとしての動画キャプションの自動評価法
  藤田綜一郎,平尾努,上垣外英剛,奥村学,永田昌明.
  言語処理学会第26回年次大会 (NLP2020) 2020.3

• 社内コンペティションによるYahoo!ニュースのコメントランキングの改善
  田口拓明, 藤田綜一郎, 小林隼人, 田渕義宗, 小林健, 村尾一真, Chahine Koleejan, 増山毅司, 谷塚太一, 奥村学.
  第15回テキストアナリティクス・シンポジウム 2019.6

• 疑似順位付け評価を用いたニュースコメント順位付けモデルの教師なしアンサンブル
  藤田 綜一郎, 小林 隼人, 奥村 学.
  2019年度 人工知能学会全国大会 (JSAI2019) 2019.6

• 建設的ニュースコメントの順位付けのためのデータセット構築
  藤田 綜一郎, 小林 隼人, 奥村 学.
  第236回自然言語処理研究会 2018.7